全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

餐饮行业进销存系统:精准管控食材损耗,提升运营效率

在餐饮行业日益激烈的竞争格局中,利润率持续承压已成为普遍现实——据中国饭店协会2023年调研数据显示,连锁餐饮企业平均食材成本占比达38.6%,而因采购冗余、储存不当、加工浪费及临期处置不力导致的隐性损耗率高达12%–18%。这一数字背后,是大量被低估的经营漏洞:一盘未售出的凉菜可能意味着3.2元的净亏损,一次库存盘点差异往往牵出跨部门责任模糊与流程断点。传统依赖人工台账、Excel表格或碎片化小程序的进销存管理方式,已无法应对高频周转、多仓协同、保质期敏感、批次追溯严苛等现代餐饮运营的核心诉求。真正的破局点,不在于简单引入一套软件,而在于构建以“精准损耗管控”为中枢、贯通“采—存—配—烹—售—溯”全链路的智能进销存系统。 当前多数餐饮企业的进销存实践仍深陷三重结构性困局。其一,数据割裂导致“账实不符常态化”。中央仓、前置仓、门店后厨、档口冰箱各自为政,采购入库单与实际到货数量常因验收标准模糊产生偏差;厨房领料依赖手写单或口头报备,BOM(物料清单)未与菜品标准配方动态绑定,致使同一道宫保鸡丁在不同门店耗料差异超15%。其二,保质期管理粗放引发“被动损耗”。系统缺乏基于先进先出(FIFO)、近效期自动预警、临期食材智能推荐(如将72小时后到期的番茄优先匹配当日番茄牛腩锅底),导致约23%的临期食材被直接报废而非降级利用。其三,损耗归因缺失造成“黑箱式改进”。管理层仅能获知月度总损耗率,却无法穿透至具体原因:是冷链运输温控失当?切配环节标准化缺失?还是服务员超量备餐?缺乏SKU级、时段级、岗位级的损耗热力图分析,使优化举措沦为经验主义试错。 破解上述困局,新一代餐饮进销存系统需实现从“记录工具”到“决策引擎”的范式跃迁。首要突破在于建立“动态BOM+实时反向追踪”机制。系统须将每道菜品拆解为精确到克/毫升的原料消耗模型,并与POS销售数据实时联动——当顾客下单一份麻婆豆腐,系统不仅扣减对应豆干、牛肉末、豆瓣酱库存,更同步校验该订单是否触发预设的“异常耗用阈值”(如单份耗油量超均值±15%即弹窗提醒厨师长)。其次,构建“四维保质期治理矩阵”:时间维度(倒计时预警)、空间维度(按冷藏/冷冻/常温分区智能调度)、批次维度(扫码入库即绑定生产日期与供应商批次号)、用途维度(系统自动推送临期食材替代方案,如将明日到期的鲜牛奶生成“今日特供奶冻”促销建议并同步至营销端)。

2026-06-13

  • 餐饮行业供应链系统:降本增效的智能中枢

    在餐饮行业加速迈向规模化、连锁化与数字化的今天,供应链已不再是后台支撑环节,而是决定企业生存力、扩张力与盈利韧性的战略核心。过去,餐饮企业的供应链常被简化为“采购—仓储—配送”线性链条,依赖经验判断与人工协调;如今,面对食材价格波动加剧、消费者口味迭代提速、门店扩张节奏加快、食品安全监管趋严等多重压力,传统模式正遭遇系统性瓶颈:采购成本居高不下、库存周转率偏低、损耗率常年徘徊在8%—15%高位、区域协同效率不足、数据孤岛导致决策滞后。在此背景下,“餐饮行业供应链系统”已从工具性IT模块升维为驱动全链路降本增效的智能中枢——它不再仅服务于单点提效,而是以数据为血脉、算法为神经、IoT为触觉、组织为骨架,重构人、货、场、钱的动态平衡。 当前主流餐饮企业的供应链实践呈现显著分化:头部连锁品牌如海底捞、蜜雪冰城、老乡鸡已建成覆盖种植/养殖基地、中央厨房、区域仓配中心、门店终端的四级网络,并深度嵌入ERP、WMS、TMS及BI平台;而大量中腰部及单体餐饮仍停留在Excel+微信+电话的“手工链”状态,采购靠老板直觉、补货靠店长记忆、损耗归因靠事后盘点。这种断层不仅拉大了成本鸿沟——数据显示,头部企业食材综合成本较行业均值低12%—18%,物流履约成本低20%以上,更在食品安全事件响应、新品上市周期、跨区域复制能力等维度形成难以逾越的护城河。 深入剖析制约效能跃迁的核心症结,可归结为三大结构性矛盾:其一,供需错配的“时间差”——需求预测依赖历史销量简单外推,未融合天气、节气、竞品动销、社交媒体舆情、LBS客流热力等多源异构数据,导致淡旺季备货失衡,旺季缺货率超15%,淡季临期损耗激增;其二,资源错配的“空间差”——区域仓网布局缺乏运筹学建模,冷链半径与门店密度不匹配,跨区调拨频次高、时效低,某华东连锁曾测算,30%的干线运输存在“空驶回程”或“小单拼车”现象;其三,责任错配的“权责差”——采购、仓储、物流、门店各环节KPI割裂,采购追求低价却忽视品质稳定性,仓配强调周转却容忍高破损率,门店侧重销售却弱化库存管理,最终成本隐性转嫁至整体毛利。 破局之道,在于构建具备感知力、计算力、决策力与自进化能力的智能中枢系统。

    2026-06-13

  • 智能门店订货系统:高效协同、精准预测、降本增效

    在零售行业数字化转型持续深化的背景下,传统门店订货模式正面临前所未有的结构性挑战:手工填报误差率高、响应周期长、跨部门协同低效、库存积压与缺货并存、促销与季节性波动难以动态适配。在此语境下,“智能门店订货系统”已不再仅是技术工具的升级,而是重构供应链神经中枢的战略支点。其核心价值远超“自动化下单”,而在于以数据为纽带、算法为引擎、组织为载体,实现从经验驱动向模型驱动、从被动响应向主动预判、从单点优化向全链协同的根本性跃迁。 当前主流零售企业的订货实践仍普遍存在三大断层:一是数据断层——门店销售、库存、陈列、客流、天气、竞品动销等多源异构数据长期割裂于POS系统、WMS、CRM及第三方平台,形成“数据孤岛”;二是决策断层——区域经理依赖Excel模板与个人经验拍板,缺乏对历史趋势、促销杠杆效应、新品冷启动规律、甚至周边社区人口结构变化的量化建模能力;三是执行断层——总部采购计划与门店实际需求错位,补货指令滞后于货架空置节奏,导致“越订越缺、越调越滞”。某头部快消品牌2023年内部审计显示,其全国终端平均缺货率达12.7%,而滞销SKU占比达18.3%,直接吞噬毛利空间超4.2个百分点——这背后,正是传统订货机制在复杂性面前的系统性失能。 智能门店订货系统的破局逻辑,在于构建“感知—认知—决策—执行—反馈”的闭环智能体。其底层支撑是统一的数据中台:实时接入门店IoT设备(如智能秤、RFID标签、热力摄像头)、线上订单履约数据、社交媒体舆情信号及宏观经济指标,通过时空图神经网络(ST-GNN)建模区域消费势能,将“人、货、场、时”四维要素动态耦合。在预测层,系统摒弃单一时间序列模型,采用融合式预测架构——以Prophet捕捉长期趋势与节假日效应,以XGBoost识别促销敏感度与价格弹性,以Transformer解码跨品类替代关系与场景化消费路径。某连锁生鲜企业上线该系统后,对叶菜类短保商品的7日销量预测准确率提升至91.4%(MAPE<8.6%),较人工预测提升32个百分点。 更关键的是协同机制的范式重构。系统内置“双轨协商引擎”:一方面自动生成AI建议单(含安全库存阈值、最优订货量、建议到货日),另一方面开放可解释性交互界面——门店店长可基于现场突发状况(如临时社区活动、设备故障)调整权重参数,系统即时重算影响并可视化呈现库存水位、资金占用、缺货风险等多维代价。

    2026-06-12

  • 智能巡店系统:赋能门店管理,驱动零售数字化升级

    在零售行业加速迈向数字化、智能化的今天,门店作为品牌与消费者最直接的触点,其运营效率、服务品质与数据洞察力正成为企业核心竞争力的关键变量。然而,传统巡店模式长期受限于人工依赖度高、标准执行不统一、问题响应滞后、数据沉淀碎片化等痛点,难以支撑规模化扩张下的精细化管理需求。在此背景下,智能巡店系统应运而生——它并非简单地将纸质检查表电子化,而是以AI视觉识别、IoT设备互联、多源数据融合与闭环管理机制为底层支撑,重构“人—货—场—数”四维协同的门店治理新范式。 当前,头部零售企业已率先完成从“经验驱动”向“算法驱动”的认知跃迁。据麦肯锡2023年零售科技应用调研显示,部署智能巡店系统的企业平均单店问题发现率提升62%,整改闭环周期缩短至72小时内,陈列合规率稳定维持在94%以上。其技术实现路径呈现三大特征:一是感知层升级,通过边缘计算摄像头实时识别货架缺货、价签错位、堆头倾斜、员工着装及顾客动线热区;二是决策层强化,依托知识图谱构建品类-场景-标准三维规则库,支持动态适配不同业态(如便利店、专卖店、购物中心店)的巡检逻辑;三是执行层闭环,系统自动触发工单派发、整改提醒、复核验证及绩效关联,形成“识别—预警—处置—验证—归因”完整链路。某全国连锁药企上线该系统后,仅半年即实现临期商品预警准确率达98.7%,促销物料铺货及时性提升41%,一线督导人均巡店效能翻倍。 但技术落地远非一蹴而就。深层挑战在于组织适配性断层:标准化SOP与区域灵活性之间的张力、总部管控刚性与门店经营弹性的博弈、算法可解释性不足导致的基层信任缺失。更值得警惕的是数据孤岛顽疾——当巡店系统仍独立于ERP、CRM、WMS等核心业务系统运行时,所采集的货架状态、客流结构、服务行为等高价值数据便沦为“沉睡资产”,无法反哺选品优化、库存调拨与人员排班等关键决策。真正的智能巡店,必须是嵌入企业数字神经系统的“感知末梢”,而非孤立的信息采集终端。

    2026-06-12

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验

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