全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

营建与筹建系统:高效协同驱动项目全周期管理

在当今复杂多变的市场环境与日益严苛的合规要求下,工程项目已不再是单一阶段、单点突破的线性任务,而是一个横跨规划、设计、采购、施工、验收、交付乃至运营准备的全生命周期系统工程。在此背景下,“营建”与“筹建”作为项目落地过程中两大关键职能体系,其边界日益模糊、协同愈发紧密——营建聚焦于建设实施的全过程管控与资源集成,强调技术可行性、工期保障与质量交付;筹建则立足于项目前期的战略谋划与组织准备,涵盖立项决策、模式选择、团队组建、制度搭建及资源预配置等前置性工作。二者若各自为政、信息割裂、流程脱节,极易导致决策滞后、资源错配、风险积聚,甚至引发重大投资偏差与交付危机。唯有构建一套以目标一致、权责清晰、数据贯通、机制联动为内核的营建与筹建协同系统,方能真正实现项目全周期管理的精益化、敏捷化与价值最大化。 当前,多数企业仍沿袭“筹建归投资/战略部门管、营建归工程/基建部门管”的传统条块分割模式。这种组织惯性虽便于职能管理,却在实践中暴露出显著结构性矛盾:筹建阶段形成的可研报告、投资估算、合作模式等关键输入,常因缺乏营建视角的可建造性、可采购性与可运维性校验,导致后期频繁变更;而营建团队在进场后又往往面临图纸深度不足、审批链条冗长、接口标准缺失、供应商资源未预筛等问题,被迫在“边设计、边报批、边施工”中疲于救火。某央企大型产业园区项目曾因筹建期未同步启动BIM协同平台选型与标准制定,至营建阶段各参建方模型不兼容、信息无法集成,造成返工成本超3000万元;另一家头部房企在多个城市综合体项目中,因筹建与营建团队在合约策划阶段未共同参与招标文件编制,致使关键设备品牌锁定滞后、甲供材界面不清,引发十余起合同争议。这些案例印证了一个核心现实:筹建的“顶层设计”若脱离营建的“落地逻辑”,终将成为空中楼阁;营建的“高效执行”若缺乏筹建的“系统铺垫”,亦难逃碎片化困局。 破解这一协同困境,关键在于推动三大范式跃迁。其一,是流程范式的重构——打破“筹建→移交→营建”的单向交接逻辑,代之以“联合策划—滚动深化—闭环验证”的全周期嵌入机制。

2026-06-12

  • 门店全生命周期管理系统:从选址到闭店的智能运营中枢

    在零售业加速数字化转型的今天,单点工具已无法应对日益复杂的门店运营挑战。从新店选址的不确定性、开业筹备的多线程协同、日常运营的数据割裂,到业绩下滑时的诊断乏力、闭店决策的滞后与风险失控——传统管理模式正暴露出系统性脆弱:73%的零售企业仍依赖Excel+人工报表进行选址评估;超60%的闭店决策发生在连续两个季度亏损之后,错失最优止损窗口;而门店平均数字化工具使用数量达5.2个,却因数据孤岛导致店长每日需在4.7个系统间反复切换。这种碎片化、经验化、被动式的管理范式,正成为制约企业规模化扩张与精细化运营的核心瓶颈。 门店全生命周期管理系统(Store Lifecycle Management System, SLMS)由此应运而生——它并非简单叠加CRM、ERP或BI模块的技术拼盘,而是以“门店”为唯一实体对象,构建覆盖“规划—筹建—运营—优化—退出”五大阶段的原生数字主线。其本质是将门店从成本中心重构为数据驱动的价值单元:每一间门店在系统中拥有唯一的数字孪生体,承载从经纬度坐标、人流动线热力图、周边竞对POI分布,到员工排班颗粒度、库存周转毫秒级预警、顾客动线AI识别轨迹等全维度动态标签。SLMS通过统一身份认证、时空主数据建模与事件驱动架构(EDA),实现跨阶段、跨角色、跨系统的语义一致与流程贯通。 当前行业实践正经历三重跃迁。第一重是数据采集维度的升维:头部连锁品牌已超越POS与客流计数器的浅层采集,接入卫星遥感影像识别区域基建进度、融合运营商信令数据建模15分钟生活圈人口结构、调用政务平台获取街道级工商注册活跃度,使选址模型准确率提升至89%(行业均值为61%)。第二重是决策逻辑的进化:系统不再仅输出“建议开店”,而是生成包含“最佳签约窗口期(基于商圈租金指数预测)、首年盈亏平衡点推演(嵌入天气敏感度因子与节假日效应衰减模型)、人力配置弹性方案(按周客流量波峰匹配兼职调度算法)”的可执行作战地图。第三重是组织协同机制的重构:筹建期系统自动触发法务合同模板库、工程进度看板联动监理APP、设备采购订单直连供应商EDI接口,将平均开店周期压缩37%,差错率下降至0.8%。 然而,SLMS落地仍面临深层挑战。

    2026-06-12

  • BOH系统:驱动餐饮后厨高效运营的智能中枢

    在餐饮行业加速数字化转型的当下,前端顾客体验的优化已成共识,而真正决定运营效率、成本控制与食品安全底线的,往往隐藏于后厨——这个被油烟笼罩、节奏紧凑、信息割裂的“隐形战场”。BOH(Back of House,后厨)系统正从传统点单打印终端的简单延伸,演变为集流程管控、数据驱动、智能协同于一体的餐饮运营智能中枢。它不再仅是厨房打印机的升级版,而是以实时性、闭环性与可溯性重构后厨作业逻辑,成为连接前厅、供应链、中央厨房与管理决策层的关键神经节点。 当前,多数中大型连锁餐饮企业的后厨仍普遍面临“三重失焦”:一是任务失焦——厨师依赖纸质单或语音传达,易漏单、错单、重复做;二是资源失焦——食材库存靠人工盘点,损耗率居高不下,高峰期备料不足与非高峰积压并存;三是责任失焦——出餐超时、菜品偏差、交叉污染等事件难以归因,复盘依赖主观回忆而非客观数据。据中国饭店协会2023年调研显示,68%的门店后厨平均出餐延误率达12.7%,其中41%源于指令传递延迟或理解偏差;而食材综合损耗率高达18%-25%,远超国际先进水平(6%-8%)。这些隐性成本正悄然吞噬着本就微薄的净利润空间。 BOH系统的本质突破,在于将“人—机—料—法—环”五要素纳入统一数字基座。其核心价值体现在三个维度:首先是流程再造力。通过与POS、CRM、WMS及IoT设备深度集成,BOH实现从顾客下单到出餐交付的全链路可视化调度。例如,系统可自动识别订单优先级(堂食/外卖/自提)、菜品烹饪时长、灶台负载状态,并动态拆分复合订单至最优工位;当某道菜所需主料库存低于安全阈值,系统不仅预警,更同步冻结相关菜单项,并推送替代方案建议给前厅——这种“感知—判断—执行—反馈”的毫秒级闭环,大幅压缩决策半径。其次是数据穿透力。现代BOH系统内置多源数据融合引擎,实时采集灶台温度、冷藏柜温湿度、洗碗机水温、员工操作时长等边缘数据,结合AI算法构建后厨健康度模型。某知名茶饮品牌上线BOH后,通过分析127家门店的炸制油更换频次与黄金色泽衰减曲线,将换油标准从“每8小时”优化为“累计加热时长+色度值双阈值触发”,单店年节省油脂成本达3.2万元,同时显著降低丙烯酰胺超标风险。第三是组织协同力。

    2026-06-12

  • 智能报修与全周期维保一体化管理平台

    在数字化转型纵深推进的当下,传统设备运维管理模式正面临系统性挑战:报修响应滞后、工单流转低效、备件库存失衡、维保过程黑箱化、数据孤岛严重、预测能力缺失——这些痛点不仅持续推高企业综合运维成本(行业平均占比达资产原值的8%–15%),更成为制约生产连续性、资产寿命延展与ESG目标落地的关键瓶颈。在此背景下,“智能报修与全周期维保一体化管理平台”已超越单一工具属性,演进为融合物联网感知、AI决策、流程再造与组织协同的新型数字基座,其价值内核在于以“全生命周期资产管理(EAM)为骨架、以智能服务中枢为神经、以数据驱动闭环为血液”,重构从故障预警到价值复盘的完整维保价值链。 当前平台建设呈现显著分层演进特征。第一代以工单电子化为核心,解决纸质流程断点;第二代叠加移动终端与GIS定位,实现现场作业可视化;而第三代平台则深度嵌入设备数字孪生体,依托边缘计算节点实时采集振动、温度、电流等多维参数,结合机理模型与LSTM、Transformer等时序算法构建故障模式识别引擎。某头部能源集团部署该平台后,关键机组非计划停机率下降37%,平均修复时间(MTTR)压缩至42分钟,较传统模式提升2.8倍。尤为关键的是,平台不再仅聚焦“修好”,而是通过构建设备健康度指数(EQI)、维修经济性评分(RES)与碳足迹追踪模块,将每一次维保动作映射至资产绩效(OEE)、全寿命周期成本(LCC)及碳排放强度三重维度,使运维决策真正具备战略财务视角。 然而,平台效能释放仍受制于三大结构性矛盾:其一,技术集成碎片化——传感器协议不兼容、MES/ERP/CMMS系统接口异构、AI模型训练依赖高质量标注数据但现场样本稀缺;其二,业务逻辑断层化——报修端用户(一线操作员)追求极简上报(语音/图像一键触发),而管理端需结构化数据支撑根因分析,二者需求鸿沟导致信息失真率高达23%;其三,组织协同浅表化——维保部门与采购、财务、安环条线数据权责模糊,备件采购周期与维修计划脱节,导致紧急采购成本占总备件支出比例居高不下(行业均值达31%)。某制造业客户案例显示,其平台上线初期因未同步启动跨部门SLA契约重构,备件周转率反而下降12%,印证“技术先进性不等于管理有效性”。 破局之道在于构建“三层穿透式治理框架”。

    2026-06-12

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
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