全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

营建与筹建系统一体化协同管理新范式

在建筑工业化、数字化与绿色低碳转型加速演进的宏观背景下,营建(Construction & Operation)与筹建(Pre-construction & Planning)两大系统长期割裂运行的管理模式,正日益成为制约工程项目全生命周期价值释放的关键瓶颈。传统模式下,筹建阶段侧重可行性研究、设计深化与招采策划,营建阶段则聚焦现场施工组织、进度管控与质量安全,二者之间存在显著的时间断层、数据孤岛、责任边界模糊及目标错位等问题——筹建成果难以有效支撑营建实施,营建反馈又难以前置反哺筹建优化,导致大量设计变更、成本超支、工期延误与运维隐患。破解这一结构性矛盾,亟需构建“营建与筹建系统一体化协同管理新范式”,其本质不是简单流程叠加或信息平台迁移,而是以价值流重构为内核、以数字底座为支撑、以组织机制为保障的系统性变革。 该范式的核心特征体现为“三重一体化”:一是目标一体化,即从项目立项之初便确立涵盖投资效益、建造效率、使用性能与可持续运营的多维统一目标体系,将后期运维成本、能源消耗、空间适配性等运营指标前置量化为筹建阶段的设计约束条件与评价标尺;二是过程一体化,打破筹建—营建线性递进逻辑,构建“策划—设计—模拟—建造—交付—运营”闭环迭代的动态耦合机制,依托BIM+GIS+IoT融合建模、数字孪生仿真推演、4D/5D施工模拟、智能审图与合规性自动校验等技术,实现方案可建造性、可维护性、可更新性的实时验证与持续优化;三是主体一体化,推动业主方、设计院、总承包单位、专业分包、供应商及后期运维团队在筹建早期即形成联合工作坊(Joint Venture Workshop)、IPD(Integrated Project Delivery)契约联盟或全过程工程咨询共同体,通过风险共担、利益共享、信息透明、决策共治的新型治理结构,消解传统甲乙方博弈带来的目标离散与协作损耗。 当前实践已初现端倪。

2026-09-14

  • 门店全生命周期管理系统:从选址到闭店的智能管理中枢

    在零售业加速数字化转型的今天,单店运营已不再是孤立的销售单元,而是一个承载品牌战略、数据资产、组织能力与资本效率的复合型价值节点。门店全生命周期管理系统(Store Lifecycle Management System, SLMS)正从概念走向核心基础设施——它不再仅是ERP或CRM的延伸模块,而是以“门店”为唯一实体对象,贯通战略规划、空间决策、建设交付、营运优化、绩效复盘直至退出处置的端到端智能中枢。这一系统标志着零售企业从经验驱动迈向模型驱动、从职能割裂迈向全域协同、从静态管理迈向动态演进的根本性跃迁。 当前,多数零售企业的门店管理仍深陷“三重割裂”困境:一是时空割裂——选址依赖人工踏勘与经验判断,闭店决策滞后于市场变化,中间过程缺乏连续性数据锚点;二是系统割裂——POS记录销售、HR系统管理员工、工程系统管控装修、财务系统核算成本,数据散落于十余个孤岛,无法构建门店级完整数字画像;三是权责割裂——总部战略部门定目标、区域运营团队抓执行、地产团队管租金、IT部门维系统,却无统一平台支撑跨角色、跨周期的协同决策。某头部连锁便利店曾披露:其新开门店6个月内亏损率超37%,主因并非选址失误,而是开业筹备期动线设计未联动客流热力模拟、员工排班未适配周边客群作息、促销节奏未匹配社区人口结构变迁——这些断点,恰是SLMS必须缝合的关键缝隙。 SLMS的核心价值,在于构建“一个门店、一套档案、一条轨迹、一屏决策”的统一范式。其底层逻辑是将门店抽象为具备时间维度、空间坐标、组织属性、财务特征、行为标签与演化状态的“数字孪生体”。在选址阶段,系统融合卫星影像、手机信令、政务POI、美团/大众点评消费热度、高德热力图及自有历史门店业绩数据库,通过空间计量模型(如重力模型、Huff模型)与机器学习算法(XGBoost+SHAP可解释性分析),输出千级候选点位的综合得分卡,不仅预测首年营收,更量化评估3公里竞对饱和度、200米内社区渗透瓶颈、地铁口换乘人流衰减曲线等微观变量。某新茶饮品牌上线SLMS选址引擎后,新店首年盈利达标率由51%提升至89%,平均回本周期缩短4.2个月。

    2026-09-14

  • BOH系统:驱动餐饮后厨高效协同与智能决策的核心引擎

    在餐饮业加速迈向数字化、智能化的今天,后厨运营正从经验驱动转向数据驱动。传统“人盯人、口传手写”的后厨管理模式,在连锁化扩张、外卖占比攀升、人力成本高企与食品安全监管趋严的多重压力下,已显疲态。此时,BOH(Back of House,后厨)系统不再仅是点单系统的附属模块,而日益演变为贯穿食材采购、库存管理、生产计划、动线调度、出品质检、能耗监控与绩效分析的中枢神经系统——它既是物理后厨的数字孪生体,更是驱动高效协同与智能决策的核心引擎。 当前,头部连锁餐饮企业的BOH系统已突破功能叠加式建设阶段,进入“场景化集成+算法赋能”新纪元。以某全国性茶饮品牌为例,其自研BOH平台日均处理超200万条后厨指令,将门店备料耗时压缩47%,错漏率下降至0.3%以下;另一家大型快餐集团通过BOH系统联动中央厨房与3000+门店,实现动态安全库存模型自动推演,使生鲜损耗率由12%降至6.8%,年节约成本逾1.2亿元。这些实践印证:BOH系统的价值已从“降本增效”升维至“构建组织韧性”与“重塑运营范式”。 然而,现实中大量企业仍困于BOH系统的“伪数字化”陷阱:系统孤立运行,与POS、CRM、SCM、IoT设备缺乏深度打通;界面复杂、操作反人性,一线员工抵触使用;数据采集颗粒度粗、时效性差,无法支撑实时干预;更关键的是,多数系统仍停留在“记录过去”,而非“预判未来”——缺乏对销售波动、天气变化、营销活动、人力排班等多维变量的耦合建模能力,导致生产计划依赖店长主观判断,高峰期出餐延迟、非高峰期食材报废频发。 破解上述困局,需重构BOH系统的能力图谱。其一,强化“感知—决策—执行”闭环:通过智能电子秤、温湿度传感器、AI摄像头等边缘设备实现关键节点毫秒级数据回传;依托轻量化边缘计算模块完成初筛预警(如解冻超时、油温异常);再经云端AI模型进行跨时段、跨门店关联分析,输出可执行指令(如“建议15:00起提前启动3份炸鸡预炸”)。其二,深化业务流与数据流融合:BOH不再仅响应前端订单,而应前置介入供应链预测——基于历史销量、节气指数、竞品动态、社交媒体舆情热度训练LSTM+Attention混合模型,将周度采购建议准确率提升至91%以上;同时打通排班系统,依据预估工单量、技能矩阵与疲劳度算法,生成最优人力组合方案。

    2026-09-14

  • 智能报修与全周期维保一体化管理系统

    在数字化转型浪潮席卷各行各业的今天,设备设施管理正经历一场从“被动响应”到“主动预见”、从“经验驱动”到“数据驱动”的深刻变革。传统报修与维保模式长期面临响应滞后、信息孤岛、工单积压、备件冗余、责任模糊、绩效难量化等系统性痛点,不仅制约运维效率与资产寿命,更成为组织降本增效与可持续发展的隐形瓶颈。“智能报修与全周期维保一体化管理系统”(以下简称“一体化系统”)并非简单将报修平台与维保模块拼接的技术升级,而是一套以资产全生命周期为轴线、以AIoT为神经网络、以数字孪生为认知基座、以管理闭环为价值内核的新型智能治理范式。其本质,是重构人、机、料、法、环、测六大要素之间的协同逻辑,实现从故障发生前的风险预控、发生时的精准处置,到发生后的根因归因与策略优化的全链路自治进化。 当前行业实践呈现显著的“两极分化”:一方面,大量中小型企业仍依赖纸质工单、电话报修与Excel台账,维保计划靠人工排程、执行靠口头确认、效果靠事后抽查,设备非计划停机率常年高于行业基准15%以上;另一方面,头部企业虽已部署CMMS或EAM系统,却普遍陷入“有系统无智能、有数据无洞见、有流程无闭环”的困境——传感器数据沉睡于边缘网关,AI模型缺乏真实场景持续喂养,工单流转仍需跨系统手动搬运,维保知识散落于老师傅脑海或PDF文档中,难以沉淀复用。据2023年《中国智能运维白皮书》统计,超68%的企业EAM系统使用深度不足30%,核心价值未被释放。这一断层,恰恰构成了一体化系统落地的战略窗口。 一体化系统的核心突破,在于构建三层纵深防御体系。第一层为“感知-响应”智能中枢:通过轻量化IoT终端(如振动+温度复合传感器、声纹采集模组、AR眼镜视觉识别)实现关键设备状态毫秒级采集;结合NLP技术支撑的多模态报修入口(语音转工单、图像识别故障部位、AR远程标注),使报修准确率提升至92%以上,平均首响时间压缩至3.7分钟。第二层为“决策-调度”认知引擎:基于设备数字孪生体,融合历史维修记录、实时运行参数、环境变量及供应商维保知识图谱,运用图神经网络(GNN)进行故障传播路径推演,并通过强化学习动态优化派工策略——不仅匹配技工技能标签与地理位置,更综合考虑其当日负荷、备件库存状态及SLA履约风险,使一次修复成功率(FFR)提升41%,平均修复时长(MTTR)下降35%。

    2026-09-14

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验

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