全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

进销存系统在餐饮行业的应用与优化

随着餐饮行业竞争日益激烈,精细化运营成为企业生存与发展的关键命脉。进销存系统(采购、销售、库存管理系统)作为核心的信息化管理工具,其应用深度与优化程度直接决定了餐厅在成本控制、效率提升、决策支持乃至客户体验方面的竞争力。本文将深入剖析进销存系统在餐饮行业的应用现状、面临的核心挑战,并提出切实可行的优化路径与未来展望。 现状分析:普及与潜力并存 当前,大中型连锁餐饮企业和部分有前瞻性的单体餐厅已普遍引入进销存系统,告别了手工记账的粗放模式。系统应用主要体现在: 1. 基础功能实现: 实现了食材采购订单管理、供应商管理、入库验收、库存盘点、领用消耗、菜品销售统计等基础流程的数字化记录,减少了人为错误。 2. 成本核算初步透明化: 系统能够自动计算理论成本(基于标准食谱BOM),与实际成本进行对比,为成本控制提供了初步依据。 3. 效率提升: 简化了繁琐的纸质单据流转,提高了仓库管理和财务对账的效率。 然而,应用深度普遍不足: 功能应用浅层化: 许多企业仅将其视为电子账本,对库存预警、智能补货、损耗分析、毛利实时监控等高级功能利用不足。 数据孤岛现象严重: 进销存系统往往独立于点餐收银系统(POS)、后厨管理系统(KDS)、供应链平台、财务系统等,数据无法实时互通,形成信息孤岛,限制了整体运营洞察。 “人治”大于“系统治”: 系统流程与实际操作脱节,依赖员工自觉录入,数据准确性难以保障,导致分析结果失真。 核心问题:痛点制约价值释放 餐饮行业特性使得进销存管理面临独特挑战: 1. 食材高损耗与高流转压力: 生鲜食材易腐、保质期短、需求波动大(受天气、节假日、营销活动影响),对库存精准预测和快速周转要求极高。传统静态库存管理或预测不准导致浪费严重或供应不足。 2. 成本黑洞难以精准定位: 理论成本与实际成本差异(损耗)是餐饮利润的“隐形杀手”。系统往往只能显示总差异,难以精确追踪差异来源(是采购价格波动、验收短斤缺两、储存损耗、加工浪费、还是跑冒滴漏?)。 3. 标准化与灵活性的矛盾: 菜品配方(BOM)的标准化是成本核算基础,但中餐烹饪的灵活性(厨师手法、食材替代)常导致BOM执行偏差,系统数据与实际消耗脱节。 4.

2025-11-02

  • 智能供应链赋能餐饮行业高效发展

    在数字化浪潮席卷全球的今天,餐饮行业的竞争已从单纯的产品与服务比拼,延伸至供应链效率与韧性的深层较量。传统供应链模式下的信息割裂、响应迟滞、成本高企与浪费严重等问题,正成为制约餐饮企业规模化、标准化与可持续发展的瓶颈。而智能供应链,凭借其数据驱动、实时协同与智能决策的核心优势,正以前所未有的力量重塑餐饮行业的运营范式,为行业高效发展注入强劲动能。 餐饮供应链现状:机遇与挑战并存 当前,餐饮供应链正处于转型的关键期。一方面,消费者对食材新鲜度、食品安全与配送时效的要求日益严苛;另一方面,连锁化扩张、多品牌运营、线上线下融合(如外卖爆发式增长)对供应链的响应速度、弹性与成本控制提出了更高挑战。传统模式主要依赖经验判断和人工操作,导致: 预测失准: 依赖历史数据和主观经验进行采购计划,难以应对突发需求波动(如天气、节日、营销活动),易造成库存积压或原料短缺。 信息孤岛: 采购、仓储、中央厨房/门店、物流配送等环节数据割裂,缺乏透明度和协同性,决策滞后。 损耗严重: 生鲜食材保质期短,库存管理粗放、运输过程温控不当、门店需求预估不准等因素导致损耗率居高不下。 成本高企: 分散采购议价能力弱,物流路径规划不优导致运输成本高,人工管理效率低下。 食安风险: 追溯体系不完善,一旦出现问题,难以快速定位源头和影响范围。 智能供应链的核心赋能价值 智能供应链通过深度融合物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、云计算、区块链等技术,构建起一个“可视、可析、可控”的智慧化网络,其赋能餐饮行业高效发展的核心价值体现在: 1. 精准需求预测与动态计划: 利用AI算法,整合历史销售数据、天气、节假日、促销活动、社交媒体舆情、甚至区域经济指标等多维数据,实现对未来需求的精准预测。基于此,智能系统能自动生成优化的采购计划、生产计划(中央厨房)和配送计划,显著降低预测误差率,减少库存冗余和缺货风险。 2.

    2025-11-02

  • 门店订货系统优化与管理解决方案

    传统订货系统在门店运营中扮演着血液输送的角色,其效率与准确性直接关系到库存健康、资金周转与顾客满意度。然而,在需求日益复杂、竞争日趋激烈的商业环境中,依赖经验判断或孤立运作的订货模式,正成为制约门店盈利能力与响应速度的关键瓶颈。库存积压吞噬利润、缺货频发损害品牌形象、人工操作效率低下,无不指向一个核心结论:门店订货系统的智能化、数据化、协同化升级已不再是可选项,而是关乎生存与发展的战略必需品。本文将深入剖析现状痛点,提出系统性的优化与管理解决方案,并展望其未来价值。 现状分析:低效与风险并存的订货困局 当前多数门店订货管理普遍存在以下显著问题: 1. 数据孤岛与割裂决策: 销售数据、库存数据(含在途)、促销计划、季节性因素、市场趋势等信息分散于不同系统(如POS、WMS、CRM、营销系统),甚至依赖手工报表,信息传递滞后且易失真。订货决策者难以获得全局、实时、统一的数据视图。 2. 过度依赖人工经验: 订货量主要依靠店长或采购人员的个人经验、主观判断和“拍脑袋”决定。这不仅存在巨大个体差异,更在人员流动时造成知识断层与决策风险。经验难以量化、复制和持续优化。 3. 静态规则与僵化预测: 许多系统仅采用简单的历史平均销量或固定周转天数模型,缺乏对需求波动(如天气、节假日、突发舆情、竞品活动)的敏感性,无法进行动态、精准的需求预测。安全库存设置往往一刀切,缺乏精细化计算。 4. 缺乏协同与敏捷响应: 门店、区域仓、总仓、供应商之间的信息流不畅通,订单生成、审批、确认、发货、收货状态更新等环节依赖人工跟进,效率低下且易出错。面对突发需求变化(如爆款、临促),响应速度慢。 5. 考核脱节与流程粗放: 订货绩效(如库存周转率、缺货率、滞销占比)未能与责任人考核紧密挂钩。订货流程缺乏标准化、自动化,从需求提出到订单发出周期长,审批环节繁琐。 核心问题:系统割裂、预测失准与协同缺失 透过现象看本质,当前门店订货管理的核心痛点可归结为: 1. 信息整合失效: 关键决策数据未能有效聚合、清洗与可视化,形成“数据丰富,信息贫乏”的困境。 2. 智能预测缺位: 缺乏运用先进算法(如机器学习、时间序列分析)对多维度数据进行建模,实现动态、精准的需求感知与预测能力。 3.

    2025-11-01

  • 巡店系统:提升零售管理效率的智能解决方案

    零售业作为连接商品与消费者的核心渠道,其运营效率与服务质量直接影响企业竞争力。在门店网络日益扩张、消费需求快速变化的背景下,传统依赖人工经验与纸质记录的巡店管理模式,日益暴露出效率低下、信息滞后、标准执行偏差等痛点。智能巡店系统应运而生,它通过整合移动互联网、云计算、大数据与人工智能技术,为零售企业提供了一套标准化、数据化、智能化的门店运营管理工具,正深刻重塑零售管理的效率与质量。 零售巡店管理现状:挑战重重 当前,零售企业普遍面临以下管理挑战: 1. 信息传递滞后与失真: 依赖纸质表单或简单电子表格记录巡店结果,信息层层上报耗时漫长,且容易在传递过程中出现遗漏、错误或人为修饰,管理层无法实时掌握一线真实状况。 2. 标准执行难统一: 门店分散各地,员工对陈列规范、服务流程、卫生标准等要求的理解和执行存在差异,缺乏有效的即时监督和指导工具,导致品牌形象和服务体验难以保障。 3. 问题响应效率低: 发现的门店问题(如缺货、设备故障、安全隐患)通常需要事后汇总、邮件或会议沟通,响应链条长,错过最佳解决时机,影响销售和顾客满意度。 4. 数据分析能力薄弱: 海量的巡店数据(如陈列照片、检查项评分、问题记录)分散且非结构化,缺乏有效工具进行深度挖掘和分析,难以转化为优化运营、人员培训、精准决策的洞见。 5. 资源投入与产出不匹配: 区域经理或督导的精力大量耗费在路途奔波、手工记录和整理报告上,用于实际指导、培训和策略思考的时间被严重压缩,人效比低。 巡店系统的核心价值:智能赋能 智能巡店系统并非简单的表单电子化,而是构建了一个覆盖巡店全流程的闭环管理平台,其核心价值体现在: 1. 标准化流程驱动: 预设模板: 根据商品品类、门店类型、促销活动等灵活配置标准化的检查清单(Checklist),确保全国/全球门店执行统一标准。 任务自动化: 系统自动生成巡店任务,按计划推送给指定人员(督导、店长、第三方),明确时间、地点、内容要求,减少人为疏漏。 过程强引导: 移动APP引导检查人员按步骤完成检查,强制要求拍照、录像、定位签到,确保数据真实性和完整性。 2.

    2025-11-01

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验

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