店易开-上海千康信息科技有限公司

全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化，易管理，易追踪，易审计的全生命周期协同体系

营建管理

支持门店开店项目管理，包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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报修管理

设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等，帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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采购管理

打通采购申请、订单、合同及验收入库，实现采购全流程自动化、精细化管理

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固资管理

从资产入库，卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置，实现固定资产全流程闭环管理

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财务管理

实现资产一物一码，确保账实相符，满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表，为财务管理提供支持

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巡店管理

任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成，提高店铺的管理效率，改善运营，提高客户体验

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保养管理

制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录，提高设备的可靠性和可用性，降低设备维修成本

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备机备件

实现备件库存的精细管理，降低备件库存成本，同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理，从规划、设计到施工、验收，全方位管理

提高施工管理效率，降低项目风险，提高施工质量和工程安全

【项目规划】：制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等，协助项目经理规划和协同项目。
【项目管理】：提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能，确保项目的安全、质量和进度。
【质量管理】：包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能，保证项目的质量达到预期要求。
【合同管理】：提供合同签订、变更、履行等功能，管理项目的法律风险和合同履行情况。
【资料管理】：包括施工图纸、验收报告、项目档案等，方便资料查询和管理。
【成本管理】：提供工程量清单、成本核算等功能，帮助企业对项目成本进行精细管理。

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报修管理

通过报修系统，集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息，提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

【扫码报修】：快速扫码报修；
【工单分配】：自动分配服务商，可手动调整；
【维修记录】：记录设备生命周期内所有的维修历史；
【流程跟踪】：记录维修进度，提醒设备维修人员进行相应的维修操作；
【SLA统计】：针对案件响应及处理时长进行统计和分析；
【知识库管理】：包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息，方便设备管理人员进行学习和参考。
【多人协同】：设备维修管理人员可以在平台上共享信息，进行协同管理沟通，提高工作效率。
【移动办公】：设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备，方便快捷。
【链路闭环】：从报修到验收形成闭环，每个过程都有反馈，及时形成调节回路。

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固资管理

高效资产管理，让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

【资产入库】：资产卡片一对一管理，根据采购单自动完成建卡流程；
【资产盘点】：根据盘点模板指定不同周期的盘点任务，自动推送门店；
【资产调拨】：支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨；
【资产重估】：支持修改调整资产原值及周期；
【资产处置】：支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
【资产折旧】：根据折旧方法、折旧年限，每月执行资产折旧；
【账期管理】：支持关账功能，每月关账，则当月不允许任何资产操作；
【财务管理】：各级操作，对应生成相应的会计凭证记录；
【审核流程】：门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理；

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我们的优势

Our Advantages

多设备

移动端操作

支持iOS、安卓、小程序多端操作，满足用户随时随地办公需求
体验

用户友好的界面

系统的用户界面简洁、直观、易于操作的，以便用户快速上手，并且提供良好的用户体验
智能

自动化和智能化

系统具有自动化和智能化的功能，自动分配定时任务，提高工作效率和决策质量
安全

安全和可靠性

系统具有安全和可靠性保障措施，以保护数据和系统的安全，避免数据泄漏和系统故障
跨平台

跨平台支持

移动设备、PC 等，门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.
定制化

定制化管理

根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能，也可以促进自己对知识的理解和掌握，提高自己的沟通和表达能力，同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

智能报修与全周期维保一体化管理系统

在数字化转型浪潮席卷各行各业的当下，设备资产的运维管理正经历从“被动响应”到“主动预见”、从“经验驱动”到“数据驱动”的范式跃迁。智能报修与全周期维保一体化管理系统（Intelligent Repair & Full-Cycle Maintenance Integrated Management System, IRF-MIS）并非传统CMMS（计算机化维护管理系统）的简单升级，而是一套深度融合物联网感知、人工智能决策、数字孪生建模、流程自动化与组织协同机制的新型基础设施级平台。其本质，是将设备生命周期中分散于设计、采购、安装、运行、检修、改造、退役等环节的数据流、业务流与价值流进行结构性重构，实现从故障“救火员”到资产“健康管家”的角色进化。当前，多数制造企业、公共设施运营单位及大型商业综合体仍面临维保体系的系统性割裂：报修渠道繁杂（电话、微信、纸质单、APP多端并存），信息传递失真率高；维修工单派发依赖人工经验，响应时效难以量化考核；备件库存与实际需求脱节，“常用件积压、急用件缺货”现象普遍；历史维修数据沉睡于孤立数据库，无法支撑故障根因分析与可靠性建模；更关键的是，预防性维护计划往往流于形式——基于固定周期而非设备真实健康状态，导致“过维修”浪费资源、“欠维修”埋藏隐患。据2023年《中国工业设备运维白皮书》统计，典型离散制造企业因维保低效导致的非计划停机年均损失达营收的3.2%，而其中67%的停机事件本可通过早期预警避免。 IRF-MIS的核心突破，在于构建“感知—诊断—决策—执行—反馈”的闭环智能中枢。其底层依托边缘计算网关与轻量化传感器阵列，实现对关键设备振动、温度、电流、声发射等多维参数的毫秒级采集与本地预处理；中台层通过时序数据库与时序AI引擎（如LSTM、TCN）构建设备数字孪生体，动态映射物理实体的健康衰减曲线，并融合FMEA知识库与领域专家规则，实现故障模式的早期识别与剩余寿命（RUL）预测；上层应用则打通ERP、MES、WMS与HR系统接口，将预测结果自动触发维保工单、智能调度就近工程师、联动备件库生成调拨指令、同步更新设备技术档案与维修知识图谱。

2026-06-21

餐饮行业进销存系统：精准管控食材损耗，提升运营效率

在餐饮行业持续承压的当下，食材成本占比常年维持在30%—45%，而据中国饭店协会2023年调研数据显示，中型以上连锁餐饮企业平均食材损耗率仍高达8.7%，部分单店甚至突破12%。这一数字背后，不仅是真金白银的流失，更是供应链协同断裂、前厅后厨信息割裂、管理粗放化的真实写照。当“好吃”已成基础门槛，“算得清、管得住、降得下”正成为决定企业生存韧性的核心能力——而进销存系统，早已超越传统记账工具的定位，演变为餐饮企业数字化运营的中枢神经与成本控制的第一道防线。当前多数餐饮企业的进销存管理仍深陷“三重断层”：其一，采购端与库存端脱节——采购计划依赖厨师经验或历史销量拍脑袋，缺乏基于销售预测、库存周转、供应商履约数据的智能算法支撑；其二，仓储与加工端失联——冻库、干货仓、调料间各自为政，批次管理缺失，先进先出（FIFO）流于形式，临期食材预警滞后，导致大量可食用原料因过期或变质被强制报废；其三，出品端与库存端割裂——点餐系统（POS）销售数据无法实时反向扣减原料库存，厨房领料靠手工登记、月底盘点靠“估堆”，账实差异普遍达5%—10%，严重削弱成本核算精度与毛利分析可信度。真正有效的进销存系统，绝非简单叠加ERP模块，而是以“食材全生命周期穿透式管理”为底层逻辑的重构。首先，在采购环节嵌入动态需求预测引擎：系统自动抓取历史销售数据、天气指数、节假日规律、营销活动排期及竞品动向，结合菜品BOM（物料清单）反向推导各原料需求数量，并生成分级采购建议——常规食材按安全库存自动补货，高波动性食材（如时令海鲜、叶菜）触发人工复核机制，从源头压缩冗余采购。其次，在仓储环节构建“四维可视”管理体系：通过PDA扫码实现入库批次绑定（含供应商、生产日期、保质期）、库位精确定位、温湿度物联网传感联动，系统自动标记临期预警（如提前72小时推送至仓管员与厨师长终端），并支持按菜品/时段/责任人进行损耗归因分析——是切配浪费？储存不当？还是出品标准偏差？数据颗粒度直达操作动作层。

2026-06-21
餐饮行业供应链系统：降本增效的智能中枢

在餐饮行业加速迈向规模化、连锁化与数字化的今天，供应链已不再是后台支撑部门，而是决定企业生死存亡的战略中枢。过去十年，头部餐饮品牌如海底捞、老乡鸡、瑞幸咖啡的快速扩张，表面看是门店复制与流量运营的成功，实则背后是一套高度协同、实时响应、数据驱动的智能供应链系统的强力托举。当单店毛利率普遍承压、食材价格波动加剧、消费者对新鲜度与溯源透明度要求陡增，传统“经验驱动+人工调度”的粗放式供应链模式正系统性失灵——库存周转率低、损耗率高企（行业平均达12%-18%）、区域调拨滞后、供应商协同断裂、预测偏差导致断货或积压……这些痛点已非局部优化可解，而亟需一场以技术为引擎、以数据为血液、以协同为骨架的底层重构。当前餐饮供应链的结构性矛盾日益凸显：上游高度分散，全国超200万家农产品合作社与小型加工厂缺乏标准化能力；中游物流碎片化，冷链断链率仍超35%，多温层协同调度能力薄弱；下游终端需求瞬息万变，堂食、外卖、预制菜多渠道并行，订单颗粒度从“箱”下沉至“份”，传统按周订货模式与真实消费节奏严重脱节。更深层的问题在于信息孤岛——采购系统、仓储WMS、配送TMS、门店POS、财务ERP各自为政，数据无法穿透。某华东连锁火锅品牌曾披露：其总部对门店冻品库存的可视延迟达48小时，导致中央仓紧急补货平均滞后36小时，高峰期缺货率一度突破22%。这揭示了一个残酷现实：没有实时、全域、可信的数据流，所谓“智能”只是空中楼阁。破局关键，在于构建真正意义上的“智能中枢”——它绝非简单叠加IoT设备或上马一套SaaS系统，而是一套具备感知、决策、执行、进化四大能力的有机体。首先，感知层需实现全链路数字化穿透：通过电子秤自动识别食材品类与重量、AI摄像头监控后厨备餐损耗、温湿度传感器嵌入冷链车厢与冷库、供应商端部署轻量化协同APP直连质检报告与到货预约。某粤式茶饮集团在核心城市试点后，食材验收异常识别准确率达99.2%，验收时效压缩至83秒/单。其次，决策层依托动态建模取代静态规则：将历史销量、天气指数、节假日效应、竞品促销、社交媒体热度、甚至本地大型活动日程等200+维度变量输入需求预测模型，滚动生成72小时粒度的SKU级需求热力图；再结合供应商产能、物流运力、仓库库容、安全库存阈值等约束条件，由运筹优化引擎自动生成最优采购计划、调拨路径与生产排程。

2026-06-21
智能门店订货系统：精准预测、高效协同、降本增效

在零售行业数字化转型持续深化的背景下，传统门店订货模式正面临前所未有的结构性挑战：需求预测粗放、库存周转失衡、跨部门协同低效、供应链响应滞后等问题日益凸显。据中国连锁经营协会2023年调研数据显示，超68%的中型以上连锁零售企业仍依赖历史销量加经验判断进行人工订货，导致平均缺货率高达12.7%，而滞销商品占比亦达9.3%，双重损耗直接侵蚀毛利空间。在此语境下，“智能门店订货系统”已不再仅是技术升级选项，而是重构人、货、场关系的核心基础设施——它以数据为神经、算法为大脑、协同为血脉，推动订货决策从“经验驱动”跃迁至“模型驱动”，实现精准预测、高效协同与系统性降本增效的三维统一。当前智能订货系统的演进已突破单一工具属性，进入“感知—分析—决策—执行—反馈”的闭环智能阶段。其底层能力构建于多源异构数据融合之上：不仅整合POS销售流水、库存水位、退换货记录等内部结构化数据，更深度接入天气指数、节假日日历、本地舆情热度、竞品促销动态、甚至社交媒体话题声量等外部非结构化信号。例如，某华东区域性便利店集团在接入区域级气象API后，将高温预警与冷饮类目销量建立动态关联模型，使夏季冰柜补货准确率提升34%；另一家全国性母婴连锁企业则通过融合社区新生儿登记数据与门店3公里人口画像，将纸尿裤SKU的首单铺货命中率由51%提升至89%。这些实践印证：真正的“智能”，不在于算法复杂度，而在于对业务语义的理解深度与场景适配精度。然而，技术落地常遭遇三重隐性断点。其一为“数据孤岛断点”：ERP、WMS、CRM系统间接口标准不一、字段定义混乱，导致基础数据清洗耗时占项目周期40%以上；其二为“权责断点”：采购部关注整体库存周转，门店店长聚焦即时动销，区域经理侧重考核指标达成，三方目标函数未对齐，系统输出的建议常被选择性执行；其三为“能力断点”：一线店员缺乏数据素养，面对算法生成的“建议订货量+置信区间+关键影响因子提示”，难以理解其逻辑，更无法在突发客流激增或临时闭店等异常场景下进行可信干预。某快消品牌曾因未设置人工校准通道，导致系统在疫情封控期持续推送常规补货指令，造成数百万临期损失——技术理性必须嵌入组织韧性之中。破解上述困局，需构建“三层耦合”实施框架。

2026-06-20

让店铺经营轻松管理开店无忧~

全生命周期管理平台

营建管理

支持门店开店项目管理，包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

报修管理

设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等，帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

采购管理

打通采购申请、订单、合同及验收入库，实现采购全流程自动化、精细化管理

固资管理

从资产入库，卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置，实现固定资产全流程闭环管理

财务管理

实现资产一物一码，确保账实相符，满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表，为财务管理提供支持

巡店管理

任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成，提高店铺的管理效率，改善运营，提高客户体验

保养管理

制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录，提高设备的可靠性和可用性，降低设备维修成本

备机备件

实现备件库存的精细管理，降低备件库存成本，同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

营建管理

提高施工管理效率，降低项目风险，提高施工质量和工程安全

报修管理

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

固资管理

高效管理资产、精细有序、信息透明

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自动化和智能化

安全和可靠性

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