全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

餐饮行业进销存系统:精准管控食材流转,降本增效新引擎

在餐饮行业加速数字化转型的浪潮中,进销存系统已从传统意义上的“账本工具”跃升为驱动企业精细化运营的核心引擎。尤其在食材成本持续攀升、供应链波动加剧、消费者对品质与透明度要求日益提高的多重压力下,一套兼具实时性、穿透性与智能决策能力的进销存系统,正成为中大型连锁餐饮品牌与高成长性单体餐厅构筑竞争壁垒的关键基础设施。 当前,多数餐饮企业的食材管理仍深陷“经验驱动+人工台账”的惯性陷阱:采购依赖厨师或店长口头报单,入库靠手写单据核对,库存盘点频次低、误差率高,保质期预警缺失导致大量临期食材被动报废;更严峻的是,后厨领料与前厅销售数据割裂,无法精准归因某道菜品的真实耗材成本——据中国饭店协会2023年调研数据显示,约68%的中型以上餐饮企业存在食材损耗率超8%的问题,其中近40%源于进销存环节的信息断层与流程失控。这种粗放式管理不仅直接侵蚀毛利空间(平均拉低3–5个百分点),更在食品安全追溯、供应商协同、总部集约化管控等维度埋下系统性风险。 深入剖析其症结,核心在于传统系统与餐饮业务逻辑的“结构性错配”。一方面,通用型ERP或简易库存软件难以适配餐饮特有的多层级BOM结构(如一份宫保鸡丁需拆解至鸡胸肉、花生、干辣椒等十余种原料,且存在规格换算、净料率浮动、边角料再利用等复杂规则);另一方面,缺乏与POS系统、中央厨房WMS、供应商协同平台的深度集成,导致“采购—验收—入库—领用—出品—销售”全链路数据无法自动闭环。更关键的是,多数系统仅停留在“记账”层面,缺乏基于历史销量、天气指数、节假日模型、促销活动等多维因子的智能预测能力,致使采购计划主观性强、安全库存设置僵化,要么造成资金占用与仓储压力,要么引发临时缺货与顾客体验滑坡。 破局之道,在于构建以“业务流驱动数据流、数据流反哺决策流”为内核的新一代餐饮专属进销存体系。其核心能力体现在三个跃迁:第一是“颗粒度跃迁”,实现从“品类级”到“单品级+批次级+效期级”的全维度管控。

2026-07-20

  • 餐饮供应链数字化升级:降本增效的新引擎

    在餐饮行业加速迈向规模化、连锁化与标准化的今天,供应链已不再仅仅是后端支持环节,而是决定企业生存力与竞争力的核心战场。过去依赖经验判断、人工调度、纸质单据的传统供应链模式,在疫情冲击、人力成本攀升、消费者需求碎片化与即时化等多重压力下,正显露出响应迟滞、损耗高企、协同低效、数据割裂等系统性短板。在此背景下,数字化升级已从“可选项”转变为“必答题”,成为驱动餐饮企业降本增效的新引擎——它不是简单地将线下流程线上化,而是一场以数据为纽带、以算法为中枢、以协同为底座的全链路重构。 当前,头部连锁餐饮企业的供应链数字化渗透率仍不足30%,大量中腰部品牌仍困于“三重断层”:上游供应商信息不透明,采购价格波动大、质量追溯难;中游仓储物流缺乏智能调度与温控可视化,冷链断链导致食材损耗率高达12%-18%(远高于发达国家5%-8%的水平);下游门店端库存靠人工盘点、补货靠经验预估,缺货率与临期浪费并存。某知名茶饮品牌内部数据显示,其区域仓至门店的运输路径未优化前,单次配送平均绕行23公里,年物流成本超8600万元;另一家全国性快餐集团因缺乏需求预测能力,季度食材报废金额占采购总额的6.7%,相当于每年“烧掉”近2亿元真金白银。 破局关键在于构建“一横一纵”的数字化底座。“横”指打通从农田/工厂→中心仓→前置仓→门店→消费者的全链路数据流,实现订单、库存、物流、质检、结算等节点的实时在线与闭环联动;“纵”则聚焦三大核心能力跃升:一是智能预测能力——融合历史销售、天气、节假日、社交媒体热度、竞品动向等多源数据,通过时序模型与机器学习将销量预测准确率从65%提升至92%以上,显著压缩安全库存冗余;二是动态履约能力——基于GIS地理信息系统与运筹优化算法,实现车辆路径自动规划、多门店波次配载、温区智能分舱,使配送时效提升35%、空驶率下降41%;三是透明溯源能力——依托区块链+IoT技术,对生鲜食材实现“一物一码”,从养殖基地温湿度、屠宰时间、检测报告到运输过程中的冷链曲线,全程不可篡改、秒级可查,既强化食安管控,又为营销提供可信背书。 更深层的价值在于数字化引发的组织进化。

    2026-07-20

  • 智能门店订货系统:高效协同、精准预测、降本增效

    在零售业数字化转型加速演进的今天,传统门店订货模式正面临前所未有的系统性挑战:人工经验主导导致预测偏差大、多级库存协同低效、总部与门店信息割裂、促销响应滞后、缺货与积压并存。据中国连锁经营协会2023年调研数据显示,超68%的中大型零售企业因订货不准造成年均库存周转率下降12%-18%,单店平均滞销损耗达销售额的3.2%。在此背景下,“智能门店订货系统”已不再仅是技术升级选项,而是重构供应链韧性、释放终端运营潜能的战略基础设施。 当前主流智能订货系统已突破简单规则引擎阶段,进入以“数据驱动+业务闭环”为核心的新范式。其底层能力构建于三大支柱之上:一是全域数据融合能力——不仅接入POS销售、库存水位、退货记录等结构化数据,更整合天气指数、社交媒体舆情热度、本地大型活动日历、竞品价格动态等非结构化信号;二是动态建模与实时推演能力——采用LSTM时序预测模型捕捉季节性与突发性波动,结合图神经网络(GNN)刻画商品关联关系(如啤酒与尿布的隐性关联),并通过强化学习持续优化补货策略在不同场景下的决策权重;三是业务语义理解能力——系统能识别“新品上市首周需保底铺货”“节庆前7天需提升生鲜备货安全系数”“社区型门店对儿童零食敏感度高于商圈型门店”等隐含业务逻辑,并将其转化为可执行的算法约束条件。 深入剖析其价值实现路径,智能订货系统正从三个维度重塑零售运营逻辑。其一,实现高效协同的组织穿透。系统打破“总部拍板—区域审核—门店确认”的线性流程,构建“AI建议+门店反馈+区域校准+总部统筹”的四层闭环机制。例如某全国性便利店集团上线后,将订货审批周期由平均48小时压缩至2.3小时,门店对系统建议采纳率达89%,且支持一线员工基于现场客流变化发起“临时加订”,系统自动触发跨仓调拨评估与履约路径优化。其二,达成精准预测的科学跃迁。通过引入多源异构数据融合建模,某快消品牌在华东区域试点中,将SKU级周销量预测准确率从71%提升至92.6%,其中高周转品类误差率降至±5%以内;更关键的是,系统可输出“预测置信区间”与“关键影响因子归因报告”,使采购经理能清晰判断“本次预测偏差主因是突发降雨导致纸巾销量激增37%,而非模型失效”。其三,驱动降本增效的实质性转化。某区域性商超集团实证显示:智能订货上线12个月后,整体库存周转天数缩短14.

    2026-07-19

  • 智能巡店系统:赋能零售管理,驱动门店高效运营

    在零售行业加速数字化转型的浪潮中,门店作为品牌与消费者直接交互的核心触点,其运营质量直接决定顾客体验、销售转化与品牌形象。然而,传统巡店模式长期受限于人工依赖度高、标准执行不统一、问题响应滞后、数据沉淀薄弱等结构性瓶颈,难以支撑连锁企业规模化扩张与精细化管理的双重诉求。在此背景下,智能巡店系统正从技术工具升维为零售管理的战略基础设施,通过AI视觉识别、IoT设备协同、大数据分析与闭环管理机制的深度融合,重构“人—货—场”全要素的管控逻辑,真正实现从经验驱动向数据驱动、从被动响应向主动预警、从结果复盘向过程干预的根本性跃迁。 当前,主流智能巡店系统已突破单一图像采集功能,构建起覆盖“感知—识别—分析—决策—反馈”全链路的能力矩阵。在感知层,多模态终端(如AI摄像头、移动巡检Pad、蓝牙信标、温湿度传感器)实现对门店环境、陈列状态、员工行为、客流动线及设备运行的7×24小时无感采集;在识别层,基于深度学习的计算机视觉模型可精准识别货架缺货、价签错位、堆头倾斜、卫生死角、员工着装/站姿/迎宾动作等百余类细粒度场景,识别准确率普遍达92%以上,并支持小样本持续优化;在分析层,系统将结构化巡检数据与POS销售、库存周转、CRM会员画像、天气及商圈热度等外部数据交叉建模,自动生成“健康度评分”“风险热力图”“整改优先级清单”,使管理焦点从“是否做了”转向“做得如何”“为何如此”“如何更优”。 深入剖析其价值落地路径,智能巡店系统正在三个关键维度释放乘数效应:其一,重塑标准化执行体系。系统将总部SOP转化为可量化、可追溯、可考核的数字指令,例如自动比对新品陈列标准图与实拍画面,毫秒级生成偏差报告并推送至店长端;其二,激活组织敏捷响应能力。当识别到“冷柜温度异常”或“收银台排队超8分钟”等高危信号,系统自动触发分级告警(店长→区域督导→总部运营中心),同步推送处置预案与历史最优案例,平均问题闭环周期由3.2天压缩至4.7小时;其三,构建持续进化型知识库。所有巡检记录、整改轨迹、验证结果沉淀为组织记忆,AI自动提炼高频问题根因(如某品类缺货率高与补货频次设置不合理强相关),反哺流程优化与培训体系迭代,形成“实践—认知—改进”的正向飞轮。 当然,技术落地并非坦途。

    2026-07-19

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
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