在当今充满不确定性的商业环境中,企业要实现持续成长,仅依靠单一能力显然已无法应对复杂多变的市场挑战。“营建”与“筹建”的双轮驱动模式,通过优化现有业务(营建)和开拓新增长点(筹建),为企业提供了突破瓶颈、增强韧性的系统化路径。这一策略不仅强调战略规划与资源整合的重要性,还注重风险管理与组织能力的协同作用,从而助力企业在动态竞争中保持领先地位。
为了更好地理解这一理念,以下从战略规划、资源整合、风险管理、组织能力四个维度展开深入分析,并结合实际案例探讨如何实现双轮驱动的最大价值。
首先,在战略规划层面,平衡短期收益与长期布局是关键所在。 营建的核心逻辑在于挖掘现有业务的价值潜力,例如通过流程优化、成本控制以及客户体验升级等手段提升运营效率。以零售行业为例,数字化供应链管理的应用显著降低了库存周转周期,为存量市场的利润最大化提供了保障。而筹建则更关注行业趋势与市场空白,通过创新技术或商业模式开辟新赛道。新能源企业跨界布局储能业务,或传统制造企业依托工业互联网实现服务化转型,均是典型的成功案例。两者之间的协同需要企业制定“滚动式战略规划”,定期评估资源分配比例,确保目标对齐并灵活调整。
其次,资源整合是推动双轮驱动的重要环节。 在资金分配上,采用“双预算制”能够有效支持营建与筹建的双重需求。比如,科技公司可将70%的资金用于核心产品的迭代升级,同时划拨30%投向前沿技术研发。在人才复用方面,建立“T型人才梯队”不仅能培养深耕垂直领域的专家,还能储备具备跨领域能力的复合型人才。此外,筹建项目的前沿技术还可以反哺营建业务。例如,车企在自动驾驶领域的研究成果可逐步应用于现有车型的辅助驾驶功能优化,从而实现技术共享。
再者,风险管理对于避免双轨并行中的潜在冲突至关重要。 营建与筹建可能因目标差异引发资源争夺或文化冲突,因此必须建立透明沟通机制,明确优先级与权责边界。动态评估模型如“风险-收益矩阵”可以帮助企业量化筹建项目的可行性,并设定阶段性里程碑。如果新业务连续多个周期未能达到预期,则应及时止损或调整方向。此外,针对高不确定性的筹建项目,可以成立独立子公司或创新实验室,减少对主业的干扰。
最后,组织能力的建设是实现双轮驱动的基础保障。 在决策机制上,营建业务适合采用“集中决策”以确保执行效率,而筹建业务则需“分布式决策”来鼓励快速试错。例如,海尔的“小微模式”允许新业务团队自主决策,充分激发了创新活力。在文化融合方面,倡导“双元文化”——即“以客户为中心的运营思维”与“以创新为导向的创业精神”并存——能够促进内部协作。与此同时,搭建统一的数据中台有助于打通营建与筹建的数据流,实现智能化支持。
当营建与筹建形成良性互动时,其协同效应将释放出远超单一维度的价值。 筹建项目成熟后可通过技术创新、客户拓展或渠道增量反哺营建业务,例如亚马逊AWS为电商业务提供的强劲支撑。在经济周期波动时,营建业务提供稳定的现金流,而筹建业务则为未来的增长蓄力,从而实现风险对冲。此外,营建过程中积累的行业资源(如供应商网络、客户关系)也能降低筹建项目的进入门槛,进一步强化生态协同。
总而言之,在VUCA时代,企业的高效发展不再是一个非此即彼的选择题,而是如何通过系统化策略实现营建与筹建的动态平衡。 成功的双轮驱动需要以战略前瞻性为牵引,以资源敏捷性为支撑,以组织韧性为保障,最终构建一个兼具稳定性与爆发力的增长引擎。只有在不断优化现有业务的同时积极探索新增长极,企业才能在瞬息万变的市场环境中立于不败之地。
在零售业竞争日益白热化的今天,门店作为品牌与消费者接触的核心触点,其运营效率与管理水平直接决定了企业的市场竞争力。传统的门店巡查模式因其固有的滞后性、主观性与低效性,正成为制约精细化管理的瓶颈。而智能巡店系统的兴起,正以其强大的数据驱动能力与流程重塑价值,为零售企业开启高效、精准、可追溯的门店管理新篇章。 一、门店管理现状:传统巡店的效率困境与数据鸿沟 当前,多数企业的巡店工作仍高度依赖人工:纸质检查表记录、拍照留存、事后手动汇总分析。这种模式存在显著痛点: 1. 信息滞后严重: 巡查结果往往需数日乃至数周才能汇总至总部,无法及时发现并响应问题,错失最佳解决时机。 2. 数据失真风险高: 人工记录易出错、易遗漏,主观判断差异大,难以保证信息的客观性与可比性。 3. 流程标准化困难: 不同督导人员执行标准不一,检查项覆盖不全,难以实现真正意义上的统一管理。 4. 分析决策效率低: 海量非结构化数据(照片、文本)难以有效整合分析,无法为管理层提供即时、量化的决策依据。 5. 资源投入巨大: 人力成本高,覆盖范围有限,难以实现高频次、全覆盖的巡查。 二、智能巡店系统的核心价值:重构管理闭环 智能巡店系统通过整合移动互联网、云计算、人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术,构建了一个“数据采集-智能分析-任务分发-效果追踪”的闭环管理体系,直击传统痛点: 1. 实时化数据采集与传输: 移动端应用: 督导/店长通过APP进行标准化检查,实时上传文字、图片、视频、定位信息,确保信息即时性。 IoT设备集成: 连接店内摄像头、传感器等,自动采集环境参数(温湿度)、客流量、陈列状态等数据,减少人工干预。 2. 标准化流程与执行管控: 预设检查模板: 根据不同门店类型、区域、时段预设标准化检查清单(SOP),确保执行一致性。 GPS定位与时间戳: 确保巡查人员按时、按点执行任务,防止虚假打卡。 任务驱动: 系统自动分配巡查任务,明确责任人、时间节点与要求。 3.
餐饮行业作为民生基础产业,其供应链的效能与韧性直接决定了企业的竞争力和生存能力。尤其是在经历全球性突发事件后,餐饮供应链的脆弱性暴露无遗,促使行业深刻认识到:优化与创新供应链系统已非锦上添花,而是关乎生死存亡的战略核心。从食材源头到终端餐桌,构建一个高效、透明、敏捷、可持续的供应链体系,成为餐饮企业提升运营效率、保障食品安全、降低成本、增强顾客体验的关键路径。 现状分析:挑战与机遇并存 当前,餐饮供应链面临多重挑战: 1. 信息割裂与透明度缺失: 采购、仓储、物流、门店等环节常使用孤立系统,数据难以实时共享,导致“牛鞭效应”加剧(需求信息逐级放大失真),库存积压与缺货并存,难以精准响应市场需求波动。 2. 高损耗与低效物流: 生鲜食材占比高,对冷链物流、时效性要求苛刻。传统模式下,物流路径规划不合理、温度监控不到位、装卸搬运粗放,导致损耗率居高不下(部分品类损耗率可达20%以上),成本陡增。 3. 食品安全追溯困难: 消费者对食品安全与可追溯性要求日益提高。但传统纸质记录或简单电子化难以实现食材从农田到餐桌的全链条、无死角追溯,一旦发生问题,定位、召回效率低下,品牌声誉风险巨大。 4. 成本持续攀升压力: 原材料价格波动、人力成本上涨、能源费用增加、合规要求趋严等多重因素持续挤压利润空间,倒逼供应链降本增效。 5.
在数字化转型浪潮席卷全球的当下,企业资产(无论是实物资产如设备、设施,还是无形资产如软件、专利)的规模与复杂度呈几何级数增长。高效、精准地管理这些资产,已从单纯的成本控制需求,跃升为关乎企业运营韧性、战略决策和核心竞争力的关键要素。资产管理系统(AMS)正日益成为企业优化资源配置、挖掘潜在价值、驱动效率跃升的核心中枢。 现状分析:传统模式的瓶颈与数字化转型的曙光 当前,许多企业仍深陷资产管理的传统泥淖:依赖手工台账、电子表格进行记录,信息分散、更新滞后、准确性堪忧;资产状态不明,维护被动响应,导致非计划停机频发,维修成本高企;资产利用率低下,“僵尸资产”与关键资源短缺并存;缺乏全生命周期视角,采购、运维、处置环节割裂,决策依据不足。与此同时,领先企业已敏锐捕捉到数字化赋能的机遇。他们通过部署先进的资产管理系统,初步实现了资产数据的集中化、可视化,在提升盘点效率、优化维护计划、降低能耗物耗等方面取得了显著成效。然而,整体而言,AMS的应用深度和广度仍有巨大提升空间,尤其在预测性分析、价值深度挖掘及与企业核心业务流程的深度融合方面。 核心问题:效能提升与价值释放的深层障碍 深入剖析,阻碍企业通过AMS实现效率与价值最大化的核心问题在于: 1. 数据孤岛与质量鸿沟: 资产信息分散在财务、生产、运维、采购等多个孤立系统中,数据标准不一,完整性、实时性差,难以形成统一的“资产画像”,制约了精准分析和决策。 2. 流程割裂与协同低效: 资产从采购/建造、入库、部署、运行、维护到报废/处置的全生命周期管理流程,往往被部门壁垒分割,信息传递不畅,权责不清,导致响应迟缓、资源浪费。 3. 技术应用浅层化: 许多AMS仅停留在“静态台账”和基础工单管理层面,未能充分融合物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据分析等前沿技术,实现状态实时监测、故障预测、性能优化等深层次价值。 4. 价值衡量体系缺失: 对AMS的投资回报评估往往局限于“减少了多少盘点时间”或“降低了多少维修成本”,缺乏对资产利用率提升、生命周期成本优化、风险降低、甚至对收入增长贡献(如保障生产连续性)的综合价值衡量框架。 5.