店易开-上海千康信息科技有限公司

全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化，易管理，易追踪，易审计的全生命周期协同体系

营建管理

支持门店开店项目管理，包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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报修管理

设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等，帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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采购管理

打通采购申请、订单、合同及验收入库，实现采购全流程自动化、精细化管理

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固资管理

从资产入库，卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置，实现固定资产全流程闭环管理

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财务管理

实现资产一物一码，确保账实相符，满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表，为财务管理提供支持

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巡店管理

任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成，提高店铺的管理效率，改善运营，提高客户体验

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保养管理

制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录，提高设备的可靠性和可用性，降低设备维修成本

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备机备件

实现备件库存的精细管理，降低备件库存成本，同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理，从规划、设计到施工、验收，全方位管理

提高施工管理效率，降低项目风险，提高施工质量和工程安全

【项目规划】：制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等，协助项目经理规划和协同项目。
【项目管理】：提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能，确保项目的安全、质量和进度。
【质量管理】：包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能，保证项目的质量达到预期要求。
【合同管理】：提供合同签订、变更、履行等功能，管理项目的法律风险和合同履行情况。
【资料管理】：包括施工图纸、验收报告、项目档案等，方便资料查询和管理。
【成本管理】：提供工程量清单、成本核算等功能，帮助企业对项目成本进行精细管理。

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报修管理

通过报修系统，集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息，提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

【扫码报修】：快速扫码报修；
【工单分配】：自动分配服务商，可手动调整；
【维修记录】：记录设备生命周期内所有的维修历史；
【流程跟踪】：记录维修进度，提醒设备维修人员进行相应的维修操作；
【SLA统计】：针对案件响应及处理时长进行统计和分析；
【知识库管理】：包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息，方便设备管理人员进行学习和参考。
【多人协同】：设备维修管理人员可以在平台上共享信息，进行协同管理沟通，提高工作效率。
【移动办公】：设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备，方便快捷。
【链路闭环】：从报修到验收形成闭环，每个过程都有反馈，及时形成调节回路。

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固资管理

高效资产管理，让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

【资产入库】：资产卡片一对一管理，根据采购单自动完成建卡流程；
【资产盘点】：根据盘点模板指定不同周期的盘点任务，自动推送门店；
【资产调拨】：支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨；
【资产重估】：支持修改调整资产原值及周期；
【资产处置】：支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
【资产折旧】：根据折旧方法、折旧年限，每月执行资产折旧；
【账期管理】：支持关账功能，每月关账，则当月不允许任何资产操作；
【财务管理】：各级操作，对应生成相应的会计凭证记录；
【审核流程】：门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理；

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我们的优势

Our Advantages

多设备

移动端操作

支持iOS、安卓、小程序多端操作，满足用户随时随地办公需求
体验

用户友好的界面

系统的用户界面简洁、直观、易于操作的，以便用户快速上手，并且提供良好的用户体验
智能

自动化和智能化

系统具有自动化和智能化的功能，自动分配定时任务，提高工作效率和决策质量
安全

安全和可靠性

系统具有安全和可靠性保障措施，以保护数据和系统的安全，避免数据泄漏和系统故障
跨平台

跨平台支持

移动设备、PC 等，门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.
定制化

定制化管理

根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能，也可以促进自己对知识的理解和掌握，提高自己的沟通和表达能力，同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

巡店系统：提升门店管理效率的智能解决方案

在零售业竞争日益激烈的今天，门店运营效率已成为决定企业成败的关键因素。传统的门店管理方式正面临数据滞后、执行偏差、资源浪费等系统性挑战，而智能化巡店系统的出现，正为企业提供从经验驱动向数据驱动转型的突破口。门店管理的传统困局当前零售门店管理普遍存在三大痛点：一是巡检效率低下，依赖纸质表单记录，店长需耗费大量时间手工录入数据，总部获取信息滞后；二是执行标准不统一，不同督导对同一标准的理解差异可达30%以上；三是问题响应迟缓，从发现货架缺货到补货平均需要72小时。某连锁便利店调研显示，店长每周用于行政工作的时间占比高达45%，而真正用于顾客服务的时间不足20%。深层次运营瓶颈这些表象背后隐藏着更严重的结构性缺陷：首先是信息孤岛问题，销售数据、库存状态、客流量等关键指标分散在不同系统；其次是执行偏差的恶性循环，某快时尚品牌抽查发现，新品陈列标准的实际执行率仅为68%；更重要的是决策滞后带来的机会成本，当总部发现某区域门店普遍存在促销物料摆放问题时，最佳促销周期已过半。更令人担忧的是，这些管理漏洞直接导致单店月均损失可达营业额的3%-5%。智能巡店系统解构现代巡店系统通过四大核心模块构建管理闭环： 1. 移动巡检平台：督导使用定制化表单完成检查，支持拍照取证、语音备注，某家电连锁应用后单店巡检时间从4小时压缩至1.5小时 2. 实时数据看板：自动生成多维度热力图，某咖啡品牌通过缺货率热力图优化了配送路线，使补货及时率提升40% 3. 标准化引擎：将200余项运营标准转化为数字化检查点，某母婴连锁的陈列标准执行率三个月内从70%提升至92% 4.

2026-03-22

餐饮供应链系统优化与创新实践

餐饮行业作为民生经济的重要支柱，近年来在消费升级与技术革新的双重驱动下，正经历着供应链体系的深度重构。传统的分散化、高损耗、低效率的供应链模式已难以满足现代餐饮企业对品质、效率与成本控制的综合需求。如何通过系统化优化与创新实践构建韧性更强、响应更快的供应链体系，成为行业突破增长瓶颈的关键命题。现状分析：效率与成本的双重压力据中国连锁经营协会数据显示，餐饮企业平均物流成本占营收比重达8%-12%，其中生鲜类食材的损耗率高达15%-30%。供应链环节的信息孤岛现象突出，从采购、仓储到配送的全程可视化率不足40%，导致库存周转效率低下。某头部连锁餐饮企业财报显示，其库存周转天数较国际同行高出近30%，资金占用成本显著增加。同时，消费端需求的碎片化与个性化趋势，对供应链的柔性响应能力提出更高要求。核心问题：断裂的链条与协同困境供应链优化的核心矛盾聚焦于三个维度： 1. 冷链断链风险：第三方物流的标准化缺失导致温度监控盲区，跨区域运输中温度波动超过3℃的频次占比达25%（中国物流与采购联合会2023年数据），直接影响食材安全与品质稳定性。 2. 库存管理黑洞：多级分销体系下，中央厨房与门店库存数据脱节，某快餐品牌内部审计显示，各分店安全库存偏差率普遍超过±30%，引发结构性缺货与呆滞库存并存。 3.

2026-03-22
门店订货系统：提升效率与库存管理的智能解决方案

当前零售业面临的核心挑战之一是如何在满足消费者多样化需求的同时，优化库存管理并降低运营成本。传统的订货模式依赖人工经验，常导致库存积压或短缺并存，不仅影响销售机会，还造成资金占用和商品损耗。随着数字化转型的加速，智能订货系统正成为解决这一矛盾的关键工具。本文将深入剖析其技术原理、应用价值及实施路径。现状分析：传统模式的效率瓶颈多数门店仍在使用基于历史销量估算的手工订货方式，存在三大痛点： 1. 数据滞后性：纸质单据传递与Excel表格统计导致信息更新延迟，无法实时响应市场变化（如促销活动、天气因素对销量的影响）； 2. 人力依赖度高：采购人员需耗费30%以上工作时间处理订单核对、库存盘点等事务性工作； 3. 系统割裂：POS系统、仓储管理、供应链数据分散独立，形成信息孤岛。某连锁超市调研显示，因订货失误导致的滞销库存占比达全年采购额的7.2%。核心问题：动态平衡的决策困境智能订货的核心目标在于解决"何时订、订多少"的动态优化问题，具体体现为： - 安全库存设定僵化：固定安全库存阈值无法适应季节性波动（如节假日销量激增300%时仍按常规备货）； - 需求预测偏差：未考虑促销计划、竞品动态等外部变量，某服装品牌因未关联天气数据，导致夏季暴雨周羽绒服订单超实际需求40%； - 供应链协同失效：供应商交货周期波动时，系统未自动调整补货时点，造成门店单周缺货损失超15万元。解决方案：AI驱动的四维优化体系 1. 数据融合中枢 - 整合POS交易、客流监控、天气平台、社交媒体等12类数据源，构建动态需求画像 - 案例：某便利店通过接入外卖平台热力图，将高峰时段鲜食订货精度提升至92% 2. 智能预测引擎 - 应用LSTM神经网络模型，结合时间序列分解（STL）处理周期性波动 - 引入事件影响因子库：将315项营销活动、节气变化等纳入权重计算 - 某家电卖场应用后，促销期预测准确率从68%提升至89% 3. 动态策略配置 - 建立ABC-XYZ多维矩阵：按品类周转率（A类商品<15天）和需求稳定性（Z类变异系数>0.4）制定策略 - 实施安全库存弹性机制：生鲜类商品根据保质期自动压缩安全边际至8小时 4.

2026-03-22
智能资产管理：提升效率与价值的核心引擎

随着全球数字化浪潮的持续推进，智能资产管理正从概念走向实践，成为企业优化资源配置、提升运营效率的关键路径。传统资产管理模式面临数据割裂、响应滞后、决策依赖经验等痛点，而人工智能、物联网、大数据等技术的融合应用，正在重构资产管理的逻辑框架。智能资产管理系统通过实时监测、预测性分析和自动化控制，不仅大幅降低运维成本，更在资产全生命周期价值挖掘层面展现出革命性潜力。当前，制造业、能源、物流等行业已率先布局，智能资产管理正在成为驱动企业高质量发展的核心引擎。当前智能资产管理实践呈现多层次发展态势。在技术基础层，物联网传感器覆盖率在工业场景已达80%，设备运行数据采集实现分钟级更新；云计算平台处理能力提升使PB级数据实时分析成为可能。在应用场景层，预测性维护在轨道交通领域故障排除率提升40%，能源企业通过智能调度降低15%能耗。但行业存在明显分化：金融业聚焦智能投研系统建设，制造业着力设备健康管理，而中小企业在技术投入产出比评估方面仍显踌躇。值得注意的是，数据孤岛现象普遍存在，78%企业的设备数据尚未与财务系统打通，形成价值闭环仍面临挑战。实施智能资产管理需突破三大核心瓶颈。战略层面，34%企业仍将智能资产管理定位为技术升级，而非战略转型，导致资源配置失衡。数据治理层面，跨系统数据标准不统一造成70%有用数据无法有效整合，特别是设备物理参数与财务数据的映射关系尚未建立。技术适配层面，传统工业设备协议多样性导致物联网改造成本居高不下，某汽车工厂改造费用占比达项目总投入的28%。更关键的是，具备数据分析和领域知识的复合型人才缺口达45%，成为制约价值释放的关键因素。构建智能资产管理体系应采取三步走策略。首先建立战略-技术-组织三维框架：将资产管理纳入企业数字化战略核心，制定ROI可量化的实施路线图；通过API网关构建统一数据中台，打通MES、ERP、SCM系统数据流，某家电企业通过该方案使数据利用率提升60%。其次部署智能应用矩阵：在设备层嵌入AI芯片实现边缘计算，部署预测性维护模型，某风电企业借此降低故障停机时间50%；在管理层运用数字孪生技术构建虚拟映射，实现资产配置动态优化。最后构建人机协同机制：开发可视化决策看板，培养具备数据解读能力的资产经理，建立算法模型持续迭代机制。技术演进正推动智能资产管理向纵深发展。联邦学习技术将解决数据隐私难题，使跨企业资产效率

2026-03-22

让店铺经营轻松管理开店无忧~

全生命周期管理平台

营建管理

支持门店开店项目管理，包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

报修管理

设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等，帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

采购管理

打通采购申请、订单、合同及验收入库，实现采购全流程自动化、精细化管理

固资管理

从资产入库，卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置，实现固定资产全流程闭环管理

财务管理

实现资产一物一码，确保账实相符，满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表，为财务管理提供支持

巡店管理

任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成，提高店铺的管理效率，改善运营，提高客户体验

保养管理

制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录，提高设备的可靠性和可用性，降低设备维修成本

备机备件

实现备件库存的精细管理，降低备件库存成本，同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

营建管理

提高施工管理效率，降低项目风险，提高施工质量和工程安全

报修管理

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

固资管理

高效管理资产、精细有序、信息透明

我们的优势

移动端操作

用户友好的界面

自动化和智能化

安全和可靠性

跨平台支持

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