全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

BOH系统:驱动餐饮运营效率的智能中枢

在餐饮行业加速数字化转型的今天,后厨运营系统(Back of House, BOH)已悄然从传统纸质台账与孤立电子表格,演变为集数据采集、流程管控、智能决策于一体的数字神经中枢。它不再仅服务于厨房内部的“做菜”动作,而是深度嵌入采购、仓储、人力排班、食品安全、成本核算乃至供应链协同等全价值链环节,成为驱动餐饮企业规模化、标准化与敏捷化运营的核心引擎。BOH系统的价值跃迁,本质上是餐饮业从经验驱动迈向数据驱动的关键转折点。 当前,头部连锁餐饮企业的BOH系统已突破单一功能模块边界,呈现出高度集成化与场景智能化特征。以某全国性茶饮品牌为例,其升级后的BOH系统可实时联动门店POS销售数据、中央厨房库存余量、冷链运输GPS轨迹及门店冰箱温湿度传感器,在订单生成30秒内自动完成原料预估、半成品解冻提醒、备料清单推送及厨师台面任务排序;当某款水果库存低于安全阈值时,系统不仅触发采购申请,更基于历史损耗率、天气趋势与促销计划,动态优化订货量并同步调整下周菜单结构。这种毫秒级响应能力,源于BOH系统与IoT设备、ERP、WMS及AI预测模型的深度耦合——它已不再是信息录入工具,而是具备感知、推理与执行能力的运营智能体。 然而,BOH系统的落地成效仍面临三重结构性挑战。其一为“数据孤岛顽疾”:大量中小餐饮企业仍依赖多套非标系统(如独立进销存+手工排班表+微信报损群),导致库存账实差异率常年高于8%,人力工时统计误差超15%。其二为“流程适配断层”:部分厂商将通用型ERP模块简单包装为BOH解决方案,却无法匹配火锅店的涮煮计时管理、烘焙坊的发酵温控节点或快餐店的动线节拍优化等垂直场景需求,造成系统上线后使用率不足40%。其三为“组织能力滞后”:当系统自动生成“建议减少20%土豆采购”时,若店长缺乏数据解读能力,或区域督导未建立异常预警响应机制,智能建议便沦为无效信息流。技术先进性与组织成熟度之间的鸿沟,正成为BOH价值释放的最大瓶颈。 破解困局需构建“技术-流程-人”三维协同体系。技术层面,应坚持“微服务架构+低代码配置”双轮驱动:核心交易模块(如出品追踪、效期管理)采用高稳定性云原生架构保障7×24小时可用;而排班规则、促销扣减逻辑等业务策略,则通过可视化规则引擎由运营专家自主配置,避免每次活动变更都依赖IT开发。

2026-08-16

  • 智能报修与全周期维保一体化管理系统

    在数字化转型浪潮持续深化的背景下,传统设备运维模式正面临系统性重构。过去依赖人工巡检、电话报修、纸质工单、经验判断的维保体系,已难以应对现代设施规模扩大、技术复杂度提升、服务响应时效要求提高以及资产全生命周期管理精细化等多重挑战。在此语境下,“智能报修与全周期维保一体化管理系统”不再仅是IT工具的简单升级,而成为驱动组织运维能力跃迁的战略基础设施——它以数据为纽带、算法为引擎、流程为骨架、服务为落点,构建起覆盖“故障感知—智能诊断—精准派单—闭环执行—知识沉淀—预测优化”的完整价值闭环。 当前,多数企事业单位的维保管理仍处于“被动响应+局部数字化”阶段:报修渠道分散(微信、电话、APP、邮件并存),信息孤岛严重;工单流转依赖人工调度,响应延迟高、派单匹配率低;维修过程缺乏标准化记录与过程追溯,服务质量难以量化评估;备件库存依赖经验补货,积压与缺货并存;更关键的是,设备运行数据、维修历史、零部件寿命、环境参数等多源异构信息未能有效融合,导致无法开展真正意义上的预防性维护与可靠性建模。某大型三甲医院2023年内部审计显示,其医疗设备平均故障修复周期达4.7小时,其中32%的时间消耗在跨部门沟通与工单确认环节;某省级政务服务中心统计表明,超65%的重复报修源于同类故障未形成知识归因与根因治理。这些现象印证了碎片化运维模式的结构性瓶颈。 该系统的核心突破,在于实现三大维度的深度耦合:一是“感知—决策—执行”链路的智能化重构。通过IoT终端(如振动传感器、红外热像仪、电流电压监测模块)嵌入关键设备,结合边缘计算节点实现毫秒级异常识别;AI故障诊断模型基于历史维修日志、设备BOM结构、FMEA数据库及实时运行参数,可自动输出概率化故障树(如“冷却泵异响→轴承磨损置信度87%→建议更换型号XZ-203”),大幅压缩诊断时长。二是业务流程的全周期穿透。系统以设备唯一ID为锚点,自动关联采购合同、安装调试报告、质保条款、历次维保记录、备件更换清单、计量校准证书及报废评估报告,形成动态更新的“数字孪生健康档案”。某轨道交通集团上线该系统后,列车牵引系统大修周期预测准确率提升至91.3%,维保成本同比下降18.6%。三是组织协同机制的范式迁移。

    2026-08-16

  • 餐饮行业进销存系统:智能管控食材成本与库存周转

    餐饮行业正经历一场由数字化驱动的深刻变革。在人工成本持续攀升、食材价格波动加剧、消费者对出品稳定性与食品安全要求日益提高的多重压力下,传统依赖经验判断、手工记账、Excel表格管理的进销存模式已难以支撑现代餐饮企业的精细化运营需求。进销存系统——这一曾被视作“后台工具”的信息化基础设施,正加速从成本中心转变为价值引擎,其核心价值已远超简单的“记一笔账”,而在于构建以食材为纽带、贯通采购—仓储—加工—出品全链路的智能管控中枢。 当前,头部连锁餐饮企业如海底捞、喜茶、老乡鸡等均已部署定制化或深度适配的进销存系统,并将其与POS收银、中央厨房管理系统、供应商协同平台及财务ERP无缝集成。数据显示,实施成熟进销存系统后,平均食材损耗率下降18%–32%,库存周转天数缩短22%–45%,采购计划准确率提升至90%以上,单店月度盘点耗时由8–12小时压缩至不足1.5小时。反观中小餐饮门店,仍有超67%仍采用“纸笔+微信接单+Excel汇总”方式管理库存,导致食材过期报废频发、临期预警缺失、采购重复或缺货并存、成本核算严重滞后——某区域快餐连锁曾因未及时识别冻库中批量临期鸡肉,单次损失达4.3万元;另一家网红烘焙店则因面粉库存误判,在旺季爆发性缺货,连续三天无法供应招牌产品,顾客投诉激增300%,品牌口碑受损难以量化。 深入剖析行业痛点,可归结为三大结构性断层:其一,数据断层——采购订单、入库验收、领料出库、菜品销售、报损报废等环节数据分散于不同终端(如微信、纸质单、POS机),缺乏统一编码与实时同步机制,导致“账实不符”成为常态;其二,逻辑断层——系统未能建立“菜品BOM(物料清单)→标准用量→实际耗用→差异分析”的闭环推演能力,厨师随意增减配料、后厨私自拆包使用、边角料未登记等行为无法被精准捕捉与归因;其三,决策断层——管理层看到的往往是滞后的月度成本报表,而非动态的“每道菜每克食材的实时毛利贡献图谱”,更缺乏基于历史销量、天气指数、节假日模型、竞品动向的智能采购建议。 破解之道,在于构建具备“感知—分析—决策—执行”四维能力的下一代进销存系统。

    2026-08-16

  • 餐饮行业供应链系统:降本增效的智能中枢

    在餐饮行业加速迈向规模化、连锁化与数字化的今天,供应链已不再是后台支持部门的代名词,而是决定企业生存力、扩张力与盈利韧性的战略中枢。过去十年,头部餐饮品牌如海底捞、蜜雪冰城、老乡鸡、瑞幸咖啡的快速崛起,表面看是产品创新或营销破圈的成功,实则背后都矗立着一套高度协同、数据驱动、柔性敏捷的现代供应链系统。这套系统正从传统的“采购—仓储—配送”线性链条,进化为集预测、计划、执行、反馈于一体的智能决策网络——它既是成本压舱石,也是效率加速器,更是品牌可持续增长的底层操作系统。 当前餐饮供应链面临三重结构性挑战:其一,成本刚性持续攀升。食材价格波动加剧(2023年全国农产品批发价格指数同比上涨9.7%),人力与物流成本年均复合增长率超6%,而终端客单价却因同质化竞争承压;其二,供需错配日益突出。中央厨房日均损耗率仍普遍高于8%,门店端缺货率与临期报废率并存,“有货卖不动、要货送不到”成为常态;其三,响应能力滞后于市场节奏。新店拓展周期长、新品上架链路冗长、区域口味适配缺乏数据支撑,导致战略迭代受制于供应链弹性不足。据中国饭店协会调研,超65%的中型以上连锁餐饮企业将“供应链响应速度慢”列为制约跨区域复制的首要瓶颈。 破局关键,在于构建以“智能中枢”为内核的新型供应链体系。这一中枢并非简单叠加ERP或WMS系统,而是以数据为血液、算法为神经、IoT为感官、组织为肌体的有机生命体。其核心能力体现在三个维度:第一,需求感知与动态预测。通过融合POS销售数据、天气指数、社交媒体热度、地理围栏客流、甚至外卖平台搜索关键词,训练多因子时序模型,将单品销量预测准确率提升至92%以上(行业平均约75%)。蜜雪冰城依托区域级需求热力图与动态安全库存算法,实现旺季备货偏差率低于5%,较传统经验式补货降低冻品周转天数11天。第二,全链路可视化与实时协同。借助区块链+电子运单+温湿度传感标签,实现从田间/牧场到中央厨房、再到门店冷柜的全程可追溯;供应商协同平台(SCP)打通订单、质检、结算节点,使采购订单确认时效从48小时压缩至15分钟,供应商交货准时率跃升至99.3%。第三,柔性制造与分布式调度。

    2026-08-16

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
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